Phát triển các model AI Computer Vision cho nhận diện khuôn mặt, phân tích biểu cảm, cảm xúc.
Phát triển các model AI Computer Vision cho nhận diện các object khác trong các sản phẩm 4.0 của VNPT như Giao Thông, Y tế, Giáo Dục...
Phát triển sản phẩm AI Computer Vision cho nhận diện các hành động của con người trong các sản phẩm camera an ninh.
Phát triển các model AI bóc tách thông tin từ hình ảnh cho các sản phẩm số hoá văn bản.
Yêu cầu
Có kiến thức, hiểu biết, và kinh nghiệm thực tế, thực hành trong mảng computer vision, xử lý hình ảnh
Có kinh nghiệm làm việc với các bộ công cụ liên quan như: Tensorflow, Pytorch, Keras, OpenCV
Vị trí AI-NLP Engineer
Phát triển các model AI-NLP:
Phát triển các model AI NLP cho các sản phẩm social listening, phân loại sắc thái, trích xuất các chủ đề ...
Phát triển triển các model AI Chatbot cho đa lĩnh vực
Xây dựng lõi xử lý ngôn ngữ áp dụng công nghệ AI cho nhiều sản phẩm 4.0 khác như trợ lý ảo, số hoá văn bản …
Yêu cầu
Có kiến thức, hiểu biết, và kinh nghiệm thực tế, thực hành trong mảng NLP, xử lý text
Có kinh nghiệm làm việc với các bộ công cụ liên quan như: Tensorflow, Pytorch, Keras
Vị trí AI-Voice Engineer
Phát triển các model AI-Voice:
Phát triển các model AI Voice cho sản phẩm chuyển đổi văn bản thành giọng nói
Phát triển các model AI Voice cho sản phẩm chuyển đổi giọng nói thành văn bản
Phát triển các model AI Voice cho sản phẩm trợ lý ảo thông minh
Yêu cầu
Có kiến thức, hiểu biết, và kinh nghiệm thực tế, thực hành trong mảng Voice, NLP, xử lý âm thanh, xử lý text
Có kinh nghiệm làm việc với các bộ công cụ liên quan như: Tensorflow, Pytorch, Keras
Vị trí AI-Model-Optimize Engineer
Tối ưu các model AI trên các nền tảng phần cứng khác nhau:
Tối ưu các model AI phát hiện người, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng hành động chạy trên các nền tảng phần cứng CPU, GPU đa dạng
Tối ưu các model AI NLP, AI Voice chạy trên các nền tảng phần cứng CPU, GPU đa dạng
Tích hợp các model AI cho sản phẩm trợ lý ảo thông minh
Phối hợp với các bên liên quan:
Tìm hiểu các quy trình làm việc, để có triển khai các ứng dụng AI vào các use cụ thể của VNPT
Yêu cầu
Có kiến thức, hiểu biết, và kinh nghiệm thực tế, thực hành về tối ưu model như Quantization
Có kinh nghiệm làm việc với các bộ công cụ liên quan như: Tensorflow, Pytorch, Keras
Yêu cầu
Có kinh nghiệm với các kỹ thuật của Trí tuệ nhân tạo học như: học máy giám sát, học máy không giám sát, học máy củng cố, hệ thống khuyến nghị, học sâu và tương tác giữa con người và máy tính
Có kiến thức chuyên sâu về deep learning
Có kiến thức tốt về xác suất và xử lý dữ liệu
Thành thạo ngôn ngữ Python
Là sinh viên chuyên ngành CNTT/ĐTVT hoặc tương đương của một trong các trường đại học lớn: Đại Học Bách Khoa Hà Nội, Đại học Công Nghệ, Đại Học Bách Khoa Hồ Chí Minh, Đại Học Khoa Học Tự nhiên hoặc tốt nghiệp loại giỏi từ các trường đại học nước ngoài (ưu tiên các quốc gia như Mỹ, Anh, Úc, Singapore, Hàn, Nhật). Hoặc tốt nghiệp Thạc Sĩ / Tiến Sĩ chuyên ngành Khoa Học Máy Tính từ nước ngoài (ưu tiên các trường đại học top đầu tại các quốc gia lớn như Mỹ, Anh, Úc, Singapore, Hàn, NHật).
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình OOP và có kỹ năng phát triển prototype bằng các ngôn ngữ này (e.g Python, Java, R, C++, etc.)
Quyền lợi
Được tham gia vào các dự án lớn, nhiều người sử dụng.
Thu nhập từ 200 triệu – 2 tỷ / năm, phụ thuộc vào năng lực bản thân
Thưởng các ngày lễ, thành lập ngành…
Chế độ đãi ngộ tốt, được hưởng đầy đủ các chế độ của Công ty và phúc lợi theo luật lao động
Team Building hàng năm
Phụ cấp ăn trưa: 730.000 đ/tháng
Thời gian làm việc: Từ 8h00-17h00 từ thứ 2 đến thứ 6
Tham dự các chương trình đào tạo chuyên sâu trong và ngoài nước hàng năm theo chương trình đào tạo nhân lực CNTT do Tổng công ty tổ chức.